11月10日，vivo发布了第二代自研影像处理器V2。此次第二代自研影像处理器V2 采用全新迭代的AI-ISP 架构，提升了兼容性和功能性，对片上内存单元、AI 计算单元、图像处理单元也有大幅度的提升。此次第二代自研影像处理器V2 的亮点在于FIT 双芯互联技术，可让第二代自研影像处理器V2 与天玑9200 建立全新的高速通信机制，实现两颗架构和指令集完全不同的处理器在1/100 秒内完成双芯互联同步，极大的提升了数据和算力的优化协调与高速协同。
据vivo介绍，第二代自研影像处理器V2 得益于近存DLA（vivo 自研AI 深度学习加速器）模块和大容量专用片上SRAM（高速低耗缓存单元），才开大幅提升片上缓存的容量和运算速度。对比通常NPU 采用的DDR 外存设计，SRAM 数据吞吐功耗理论最大减少99.2%，能效比提升200%，实现极致的图像处理效果和能效比。
vivo 更新了影像算法，加入长焦影像、运动抓拍、暗光抓拍等自研影像算法，在强大算力和HDR、NR 和ProMEMC 的加持下，成像效果将大幅提升。为了减少快门延迟问题，vivo 研发了「零延时」抓拍和新一代运动检测算法，将快门延迟时间缩短到30ms，已基本达到专业相机水准。在暗光环境下，通过算法叠加和摄影全链路优化提升传感器感光能力，再通过多帧融合技术和自研RawEnhance 2.0 算法，提升暗光啊环境下的高品质的动态画面拍摄。