企业用的-阿里云g7和g7a,g7t,g7ne参数区别-配置图表

通用型实例规格族阿里云g7a(该实例规格族正在邀测中)

g7a的特点如下:

  • 依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
  • 计算:
    • 处理器与内存配比为1:4
    • 处理器:2.55 GHz主频的AMD EPYCTM MILAN处理器,单核睿频最高3.5 GHz,计算性能稳定
    • 支持开启或关闭超线程配置
  • 存储:
    • I/O优化实例
    • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
    • 小规格实例云盘IOPS和云盘带宽具备突发能力
    • 实例存储I/O性能与计算规格对应(规格越高存储I/O性能越强)
  • 网络:
    • 支持IPv6
    • 超高网络PPS收发包能力
    • 小规格实例网络带宽具备突发能力
    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 视频编解码
    • 高网络包收发场景
    • 网站和应用服务器
    • 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
    • 游戏服务器
    • 测试开发,例如DevOps
    • 其他通用类型的企业级应用

阿里云g7和g7a,g7t,g7ne区别

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阿里云g7的特点如下:

  • 依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
  • 支持vTPM特性,依托TPM/TCM芯片,实现从服务器到实例的启动链可信度量,提供超高安全能力。
  • 支持阿里云虚拟化Enclave特性,提供基于虚拟化的机密计算环境。更多信息,请参见使用Enclave构建机密计算环境。
    说明 阿里云虚拟化Enclave正在邀测中。您可以前往 产品详情页申请使用。
  • 计算:
    • 处理器与内存配比为1:4
    • 处理器:采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),基频2.7 GHz,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定
    • 支持开启或关闭超线程配置
  • 存储:
    • I/O优化实例
    • 仅支持ESSD云盘
    • 小规格实例存储I/O性能具备突发能力
    • 实例存储I/O性能与计算规格对应(规格越高存储I/O性能越强)
  • 网络:
    • 支持IPv6
    • 超高网络PPS收发包能力
    • 小规格实例网络性能具备突发能力
    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

阿里云g7和g7a,g7t,g7ne区别

  • 适用场景:
    • 高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
    • 游戏服务器
    • 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
    • 各种类型和规模的企业级应用
    • 网站和应用服务器
    • 数据分析和计算
    • 安全可信计算场景
    • 区块链场景

阿里云g7t的特点如下(该实例规格族正在公测中):

  • 支持Intel® SGX加密计算,最大支持256 GiB加密内存,保障关键代码和数据的机密性与完整性不受恶意软件的破坏。
  • 支持虚拟机形态的SGX技术,您可以按需灵活选择实例规格。
    注意 如果您在Intel SGX Enclave中使用了与硬件相绑定的密钥加密数据(例如基于SGX Sealing),实例所在的宿主机发生变化后将导致无法解密对应数据。建议您在应用层做好数据冗余和备份,以保证应用的可靠性。
  • 依托TPM/TCM芯片,从底层服务器硬件到GuestOS的启动链均进行度量和验证,实现可信启动。
  • 依托第三代神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,提供稳定可预期的超高性能。
  • 计算:
    • 处理器与内存配比为1:4,其中加密内存在内存中的占比约为50%
    • 处理器:采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),基频2.7 GHz,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定
    • 支持开启或关闭超线程配置
  • 存储:
    • I/O优化实例
    • 仅支持ESSD云盘
    • 实例存储I/O性能与计算规格对应(规格越高存储I/O性能越强)

阿里云g7和g7a,g7t,g7ne区别

  • 网络:
    • 支持IPv6
    • 超高网络PPS收发包能力
    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 涉及个人身份信息、医疗保健、金融和知识产权数据等敏感信息的场景
    • 多方计算中共享机密数据
    • 区块链场景
    • 机密机器学习
    • 高安全可信要求场景,例如金融、政务、企业等
    • 各种类型和规模的企业级应用


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