阿里云GPU云服务器是基于GPU与CPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势,特别是在浮点运算、并行运算等方面,GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。
功能特性如下:
- 拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元(ALU)。
- 能够支持多线程并行的高吞吐量运算。
- 逻辑控制单元相对简单。
1,阿里云gn6v配置:
- 计算:
- 采用NVIDIA V100 GPU计算卡
- GPU加速器:V100(SXM2封装)
- 创新的Volta架构
- 单GPU显存16 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s)
- 单GPU 5120个CUDA Cores
- 单GPU 640个Tensor Cores
- 支持6个NVLink链路,每个25 GB/s,总共300 GB/s
- 处理器与内存配比约为1:4
- 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
- 存储:
- I/O优化实例
- gn6v支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
- 网络:
- 支持IPv6
- 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
- 适用场景:
- 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
- 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
2,阿里云gn6i配置:
- 计算:
- GPU加速器:T4
- 创新的Turing架构
- 单GPU显存16 GB(GPU显存带宽320 GB/s)
- 单GPU 2560个CUDA Cores
- 单GPU多达320个Turing Tensor Cores
- 可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
- 处理器与内存配比约为1:4
- 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
- GPU加速器:T4
- 存储:
- I/O优化实例
- 支持ESSD云盘(百万IOPS)、SSD云盘和高效云盘
- 网络:
- 支持IPv6
- 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
- 适用场景:
- AI(DL和ML)推理,适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
- 云游戏云端实时渲染
- AR和VR的云端实时渲染
- 重载图形计算或图形工作站
- GPU加速数据库
- 高性能计算
活动推荐:
3,阿里云gn5配置:
- 计算:
- gn5采用NVIDIA P100 GPU计算卡
- 多种处理器与内存配比
- 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)
- 存储:
- 配备高性能NVMe SSD本地盘
- I/O优化实例
- 仅支持SSD云盘和高效云盘
- 网络:
- 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
- 适用场景:
- 深度学习
- 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析
- 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载